Medical Bulletin of the Ministry of Internal Affairs

Медицинский вестник МВД

2073-8080

111358

10.52341/20738080_2025_139_6_61

Лучевая диагностика

Radiation diagnostics

Лучевая диагностика

PARTICULAR FEATURES OF THE DIAGNOSTICS AND STAGING OF DIFFERENT HISTOLOGICAL VARIANTS OF THE COLON CANCER ACCORDING TO MAGNETIC RESONANCE IMAGING (review of literature and the author’s clinical observations)

ОСОБЕННОСТИ ДИАГНОСТИКИ И СТАДИРОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ВАРИАНТОВ РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ ПО ДАННЫМ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ (обзор литературы с собственными клиническими наблюдениями)

ЕГОРОВ

М. В.

EGOROV

M. V.

oncology1581@gmail.com

МЕДВЕДЕВА

Б. М.

MEDVEDEVA

B. M.

b.medvedeva@ronc.ru

СУРАЕВА

Ю. Э.

SURAEVA

Yu. E.

y.suraeva@ronc.ru

Мамедли

З. З.

Mamedli

Z. Z.

кандидат медицинских наук;

candidate of medical sciences;

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина» Россия N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology Russian Federation

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина» Россия Federal State Budgetary Institution "N.N. Blokhin National Medical Research Center for Oncology" Russian Federation

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России Москва Россия N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology Moscow Russian Federation

31 12 2025

2025 6 61 68 30 12 2025

https://vestnikmvd.editorum.ru/en/nauka/article/111358/view

Патоморфологические характерис- тики рака прямой кишки (РПК) и стадирование опухолевого процесса, проведенное на основе клинического и инструментального исследований пациентов, относятся к основным критериям в выборе оптимальных схем лечения. Из лучевых методов магнитно- резонансная томография (МРТ) является методом выбора в первичной диагностике РПК и при контроле эффективности его лечения в динамике. По результатам метаанализа чувствительность и специфичность МРТ в выявлении неопластических процессов прямой кишки и анального канала, в оценке поражения регионарных лимфатических узлов составляют 73,0% (95,0% ДИ 68–77) и 74,0% (95,0% ДИ 68–80) соответственно. В стадировании РПК по системе ТNM МРТ показала чувствительность 69,084,0%, специфичность – 59,0–81,0% (Z. Zhuang. et al. [2021], Y. Zheng et al. [2024]). Она позволяет оценить локализацию, форму, размеры опухоли и распространенность процесса (TNM Classification of Malignant Tumours. 8th ed., 2017). Кроме того, при МР-исследовании возможен детализированный анализ структуры опухоли, которая не входит в систему оценки по TNM, но имеет важное значение при определении гистотипа РПК в сопоставлении с данными, установленными при гистологическом исследовании биопсийного материала. МРсемиотика РПК требует анализа и систематизации для алгоритмизированного подхода к протоколированию результатов исследований. Целью статьи было уточнение особенностей стадирования и выделение МР-признаков, которые наиболее характерны для различных по гистотипу опухолей прямой кишки.

Pathomorphological characteristics of the colon cancer and staging of the tumor process conducted on a basis of clinic and instrumental examinations of the patients are among the main criteria for selection of the optimal treatment schemes. The magnetic resonance imaging is a radiological method of selection for initial diagnosis of the colon cancer and dynamic control of the efficiency of its treatment. According to the results of meta-analysis, sensitivity and specificity of the magnetic resonance imaging in the elucidation of neoplastic processes of the rectum and anal canal, in the assessment of the lesions of regional lymph nodes are 73.0% (95.0% confidence interval 68-77) and 74.0% (95.0% confidence interval 68-80) respectively. In the staging of the colon cancer according to the TNM system the magnetic resonance imaging showed sensitivity 69.0-84.0%, specificity – 59.0-81.0% (Z. Zhuang. et al. [2021], Y. Zheng et al. [2024]). It allows assessing of localization, form, dimensions of the tumor and prevalence of the process (TNM Classification of Malignant Tumors. 8th ed., 2017). In addition, magnetic resonance imaging allows detailed analyses of the tumor structure which is not included in the TNM assessment system, but is also important for determining hystotype of the colon cancer by comparison with the data obtained in the course of histological study of the biopsy material. The magnetic resonance semiotics of the colon cancer requires analysis and systematization in order to use algorithmic approach to the documentation of the study results. The purpose of the article was to precise specific features of the staging and identify the most typical signs of magnetic resonance for different hystotypes of the colon cancer.

рак прямой кишки гистотипы магнитно-резонансная томография семиотика

colon cancer histotypes magnetic resonance imaging semiotics

Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024 – 262 с.

Kaprin A.D., Starinskiy V.V., Shahzadova A.O. Sostoyanie onkologicheskoy pomoschi naseleniyu Rossii v 2023 godu – M.: MNIOI im. P.A. Gercena – filial FGBU «NMIC radiologii» Minzdrava Rossii, 2024 – 262 s.

Board W.C.o.T.E. WHO classification of tumours // Book WHO classification of tumours / EditorWorld Health Organization Lyon, France, 2019

Клинические рекомендации Минздрава России: рак прямой кишки [Электронный ресурс] / Разработаны Ассоциацией онкологов России, Общероссийской общественной организацией «Российское общество клинической онкологии», Российским обществом специалистов по колоректальному раку, Общероссийской общественной организацией «Ассоциация колопроктологов России». – 2025 ‒ 142 с. https: //oncology-association.ru/wp- content/uploads/2022/07/rak-pryamoj-kishki.pdf

Klinicheskie rekomendacii Minzdrava Rossii: rak pryamoy kishki [Elektronnyy resurs] / Razrabotany Associaciey onkologov Rossii, Obscherossiyskoy obschestvennoy organizaciey «Rossiyskoe obschestvo klinicheskoy onkologii», Rossiyskim obschestvom specialistov po kolorektal'nomu raku, Obscherossiyskoy obschestvennoy organizaciey «Associaciya koloproktologov Rossii». – 2025 ‒ 142 s. https: //oncology-association.ru/wp- content/uploads/2022/07/rak-pryamoj-kishki.pdf

Brierley J.D., Gospodarowicz M.K., Wittekind C. TNM Classification of Malignant Tumours, 8th еdition // Wiley-Blackwell, 2017 – 272 р.

Brierley J.D., Gospodarowicz M.K., Wittekind C. TNM Classification of Malignant Tumours, 8th edition // Wiley-Blackwell, 2017 – 272 r.

Beets-Tan R.G., Lambregts D.M., Maas M., Bipat S., Barbaro B., Caseiro-Alves F. et al. Magnetic resonance imaging for the clinical management of rectal cancer patients: recommendat ions from the 2012 European Society of Gastrointestinal and Abdominal Radiology (ESGAR) consensus meeting // Eur Radiol. – 2013; 23:2522‒2531.

Costa-Silva L., Brown G. Magnetic resonance imaging of rectal cancer. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2013; 21:385‒408.

Bates D.D.B., Homsi M.E., Chang K.J. et al. MRI for Rectal Cancer: Staging, mrCRM, EMVI, Lymph Node Staging and Post-Treatment Response // Clin. Colorectal. Cancer. ‒ 2022 Mar; 21(1):10‒18. Doi: 10.1016/j.clcc.2021.10.007

Pei J.P. et al. Comparison of different lymph node staging systems in patients with resectable colorectal cancer // Front. Oncol. ‒ 2018

Group M.S. Extramural depth of tumor invasion at thin-section MR in patients with rectal cancer: results of the MERCURY study // Radiology. ‒ 2007 ‒ T. 243, N 1 ‒ C. 132‒139.

10.

Гришко П.Ю., Балясникова С.С., Самсонов Д.В., Мищенко А.В., Карачун А.М., Правосудов И.В. Современный взгляд на принципы диагностики и лечения рака прямой кишки по данным МРТ (обзор литературы) // Медицинская визуализация. ‒ 2019; 23 (2): 7–26. Doi: 10.24835/1607-0763- 2019-2-7-26

Grishko P.Yu., Balyasnikova S.S., Samsonov D.V., Mischenko A.V., Karachun A.M., Pravosudov I.V. Sovremennyy vzglyad na principy diagnostiki i lecheniya raka pryamoy kishki po dannym MRT (obzor literatury) // Medicinskaya vizualizaciya. ‒ 2019; 23 (2): 7–26. Doi: 10.24835/1607-0763- 2019-2-7-26

11.

Иванова Д.А., Сафонова М.А. Информативность магнитно-резонансной томографии в диагностике опухолевого поражения прямой кишки на фоне комбинированного лечения // Acta medica Eurasica. ‒ 2022 № 3 – С. 12–19. Doi: 10.47026/2413-4864-2022-3-12-19

Ivanova D.A., Safonova M.A. Informativnost' magnitno-rezonansnoy tomografii v diagnostike opuholevogo porazheniya pryamoy kishki na fone kombinirovannogo lecheniya // Acta medica Eurasica. ‒ 2022 № 3 – S. 12–19. Doi: 10.47026/2413-4864-2022-3-12-19

12.

Gollub M.J., Arya S., Beets-Tan R.G. et al. Use of magnetic resonance imaging in rectal cancer patients: Society of Abdominal Radiology (SAR) rectal cancer disease-focused panel (DFP) recommendations 2017 Abdom. Radiol. 43, 2893–2902 (2018). https: //doi.org/10.1007/s00261-018-1642-9

13.

Corrias G., Micheletti G., Barberini L. et al. Texture analysis imaging «what a clinical radiologist needs to know» // Eur J. Radiol. ‒ 2021 110055 146:110055. https: //doi.org/10.1016/j.ejrad Kim D. J., Kim J. H., Lint J. S., Yu J. S., Chung J. J., Kim M. J. et al. Restaging of rectal cancer with MR imaging after concurrent chemotherapy and radiation therapy // Radiographics. ‒ 2010; 30:503‒516.

14.

Glynne-Jones R.et al. Rectal cancer: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up // Ann. Oncol. ‒ 2017

15.

Liu Z.Y. et al. MRI-based radiomics feature combined with tumor markers to predict TN staging of rectal cancer // J. Robot. Surg. ‒ 2024

16.

Liu Y.et al. Repeatability of radiomics studies in colorectal cancer: a systematic review // BMC Gastroenterol. ‒ 2023

17.

Kim S.H., Lee J.Y., Lee J.M., Han J.K., Choi B.I. Apparent diffusion coefficient for evaluating tumour response to neoadjuvant chemoradiation therapy for locally advanced rectal cancer // Eur Radiol. ‒ 2011; 21:987‒995.

18.

Zheng Y., Chen Xu., Zhang H., Ning Xi., Mao Yi., Zheng Ha., Dai G., Liu B., Zhang G., Huang D. Multiparametric MRI-based radiomics nomogram for the preoperative prediction of lymph node metastasis in rectal cancer: a two-center study // European J. of Radiology. ‒ 2024, V. 178:111591

19.

Li W., Liu H., Cheng F. et al. Artificial intelligence applications for oncological positron emission tomography imaging // Eur J. Radiol. ‒ 2020 109448 134:109448. https: //doi.org/10.1016/j.ejrad

20.

Ye Y.X. et al. Magnetic resonance imaging-based lymph node radiomics for predicting the metastasis of evaluable lymph nodes in rectal cancer // World J. Gastrointest. Oncol. ‒ 2024

21.

Pinto dos Santos D., Dietzel M., Baessler B. A decade of radiomics research: are images really data or just patterns in the noise? // Eur. Radiol. ‒ 2021 31:1–4. https: //doi.org/10.1007/s00330-020-07108-w

22.

Li M.L. et al. A clinical-radiomics nomogram for the preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer // J. Transl. Med. ‒ 2020

23.

Zhuang Z., Zhang Y., Wei M. et al. Magnetic resonance imaging evaluation of the accuracy of various lymph node staging criteria in rectal cancer: A systematic review and meta-analysis // Front Oncol. ‒ 2021 ‒ N. 11 ‒ Р. 709070 Doi: 10.3389/fonc.2021.709070

24.

Meng Y. et al. Clinical development of MRI–based multi–sequence multi–regional radiomics model to predict lymph node metastasis in rectal cancer // Abdom. Radiol. (NY). ‒ 2024

25.

Корнева Ю.С., Украинец Р.В. Морфологические особенности муцинозной аденокарциномы толстой кишки и их эмбриогенетические предпосылки // Онкологическая колопроктология. ‒ 2019 ‒ 9(2):16–22. Doi: 10.17650/2220-3478-2019-9-2-16-22

Korneva Yu.S., Ukrainec R.V. Morfologicheskie osobennosti mucinoznoy adenokarcinomy tolstoy kishki i ih embriogeneticheskie predposylki // Onkologicheskaya koloproktologiya. ‒ 2019 ‒ 9(2):16–22. Doi: 10.17650/2220-3478-2019-9-2-16-22

26.

Benedix F., Kuester D., Meyer F., Lippert H. Influence of mucinous and signet-ring cell differentiation on epidemiological, histological, molecular biological features, and outcome in patients with colorectal carcinoma // Zentralbl Chir. ‒ 2013 Aug; 138(4):427‒33. Doi: 10.1055/s-0031-1283870

27.

Hugen N. et al. Colorectal signet-ring cell carcinoma: benefit from adjuvant chemotherapy but a poor prognostic factor // Int. J. Cancer. ‒ 2015 ‒ 136 (2). P. 333–339.

28.

Zhao Z. et al. The value of adjuvant chemotherapy in stage II / III colorectal signet ring cell carcinoma // Sci Rep. ‒ 2020 ‒ 10 (1). ‒ p. 14126

29.

Lee S., Kassam Z., Baheti A.D. et al. Rectal cancer lexicon 2023 revised and updated consensus statement from the Society of Abdominal Radiology Colorectal and Anal Cancer Disease-Focused Panel // Abdom Radiol. – 2023; 48, 2792–2806. doi.org/10.1007/s00261-023-03893-2

30.

Wild D., Bomanji J.B., Benkert P., Maecke H., Ell P.J., Reubi J.C., Caplin M.E. Comparison of 68Ga- DOTANOC and 68Ga-DOTATATE PET/CT within patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors // J Nucl Med. – 2013; 54(3): 364–372. Doi.org/10.2967/jnumed.112.111724

31.

Song J., Yin Y., Wang H. et al. A review of original articles published in the emerging field of radiomics // Eur. J. Radiol. – 2020 – 127:108991. https: //doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.108991

32.

Bera K., Braman N., Gupta A. et al. Predicting cancer outcomes with radiomics and artificial intelligence in radiology // Nat. Rev. Clin. Oncol. – 2022; 19:132–146. https: //doi.org/10.1038/s41571- 021-00560-7

33.

La Greca S-E.A., Vuong D, Tschanz F et al. Systematic review on the association of radiomics with tumor biological endpoints // Cancers. (Basel). – 2021; 13:3015. https: //doi.org/10.3390/cancers13123015

34.

Qi Y., Zhao T., Han M. The application of radiomics in predicting gene mutations in cancer // Eur. Radiol. – 2022 https: //doi.org/10.1007/s00330-021-08520-6

35.

Jia Y., Yang J., Zhu Y. et al. Ultrasound-based radiomics: current status, challenges and future opportunities // Med. Ultrason. – 2021 https: //doi.org/10.11152/mu-3248

36.

Park J.S. et al. Accuracy of preoperative MRI in predicting pathology stage in rectal cancers: node-for- node matched histopathology validation of MRI features // Dis. Colon. Rectum. – 2014

37.

Introduction to radiomics // J. Nucl. Med. – 2020

38.

Qi Y.N. et al. The application of radiomics in predicting gene mutations in cancer. Eur. Radiol. – 2022

39.

Spadarella G. et al. Systematic review of the radiomics quality score applications: an EuSoMII Radiomics Auditing Group Initiative // Eur. Radiol. – 2023

40.

Pinto dos Santos D., Giese D., Brodehl S. et al. Medical students’ attitude towards artificial intelligence: a multicentre survey // Eur. Radiol. – 2019; 29:1640–1646. https: //doi.org/10.1007/s00330-018-5601-1

41.

Cuocolo R., Imbriaco M. Machine learning solutions in radiology: does the emperor have no clothes? // Eur. Radiol. – 2021; 31:3783–3785. https: //doi.org/10.1007/s00330-021-07895-w

42.

Buvat I., Orlhac F. The dark side of radiomics: on the paramount importance of publishing negative results // J. Nucl. Med. – 2019; 60:1543–1544. https: //doi.org/10.2967/jnumed.119.235325

43.

Rizzo S., Botta F., Raimondi S. et al. Radiomics: the facts and the challenges of image analysis // Eur Radiol. – 2018 Exp 2:36. https: //doi.org/10.1186/s41747-018-0068-z

44.

Lafata K.J., Wang Y., Konkel B. et al. Radiomics: a primer on high-throughput image phenotyping // Abdom Radiol (NY). – 2021 https: //doi.org/10.1007/s00261-021-03254-x

45.

Van Timmeren J.E., Cester D., Tanadini–Lang S. et al. Radiomics in medical imagin – “how-to” guide and critical reflection // Insights Imaging. – 2020; 11:91. https: //doi.org/10.1186/s13244-020-00887-2

46.

Lambin P., Leijenaar R.T.H., Deist T.M. et al. Radiomics: the bridge between medical imaging and personalized medicine // Nat. Rev. Clin. Oncol. – 2017; 14:749–762. https: //doi.org/10.1038/nrclinonc.2017.141

47.

Guiot J., Vaidyanathan A., Deprez L. et al. A review in radiomics: making personalized medicine a reality via routine imaging // Med. Res. Rev. – 2022; 42:426–440. https: //doi.org/10.1002/med.21846

48.

Sanduleanu S., Woodruff H.C., de Jong E.E.C. et al. Tracking tumor biology with radiomics: a systematic review utilizing a radiomics quality score // Radiother Oncol. – 2018; 127:349–360. https: //doi.org/10.1016/j.radonc.2018.03.033